مقاله


کد مقاله : 13960723027328526

عنوان مقاله : تخمین نرخ پیشروی با استفاده از سیستم‌های هوشمند و رگرسیون خطی در معدن مس چهل کوره

نشریه شماره : 1 فصل پاییز - زمستان 1394

مشاهده شده : 176

فایل های مقاله : 3.14 MB


نویسندگان

  نام و نام خانوادگی پست الکترونیک مرتبه علمی مدرک تحصیلی مسئول
1 عباس خواجوئی سیرجانی abbas3457@gmail.com دانشجو دانشجوی کارشناس ارشد
2 کیوان ظفری ظفرآباد test3@example.com دانش آموخته کارشناسی
3 سید مهدی موسوی نسب test4@example.com استادیار دکترا

چکیده مقاله

حفاری، انفجار و پیشروی گالری‌ها را می‌توان مهمترین بخش از فعالیت‌های آماده‌سازی در معادن زیرزمینی محسوب کرد. از آنجایی که این موارد تاثیرمستقیم برهزینه‌های مصرفی و زمان انجام پروژه دارند، باید بر اساس طرح و برنامه‌ای مشخص و مبتنی بر الگویی متناسب با شرایط هر معدن انجام شوند، لذا باید از میان سیستم‌های هوشمند و رگرسیون خطی بهترین روش را انتخاب کرد که نتیجه‌ی پیشروی به دست آمده، قابل قبول باشد، یعنی پیشروی حاصل برابر با 95/0 پیشروی اسمی و طراحی شده باشد. به این منظور، پیشروی تونل با سطح مقطع 2/6 مترمربع در معدن مس چهل کوره زاهدان مورد بررسی قرار گرفته است. سیستم‌های هوشمند همچون سیستم فازی، شبکه های عصبی و انفیس، ابزاری مناسب برای پیش بینی و تخمین هستند که در این پژوهش از آنها استفاده شده است. در این پژوهش با استفاده از روش میدانی، داده‌های مربوط به 52 الگوی انفجاری اجرا شده در معدن مس چهل کوره، جمع آوری شده است. با تعیین متغیرهای ورودی و متغیر هدف از بین داده‌ها و کاربرد سیستم‌های هوشمند در نرم افزار متلب و رگرسیون خطی در SPSS، نرخ پیشروی در این معدن تحت شرایط مختلف انفجار پیش‌بینی شده است. مطالعات گذشته نشان دهنده‌ی کاربرد وسیع‌تر رگرسیون خطی نسبت به روش‌های دیگر است. در این پژوهش نیز، این مورد مورد ارزیابی قرار گرفت و مشخص شد که رگرسیون خطی دارای نتایج قابل اعتناتری نسبت به سیستم‌های دیگر است.